在技术支持下，创造力和创新过程的平等结合确保了接触、参与和成功的能力。
数据驱动营销
数据驱动的营销以可衡量的、可跟踪的方式提供至关重要的业绩。你的营销工作必须基于准确的数据洞察力，用于指导创新的建设，倡议和运动。但有料品牌发现一件事，营销人员往往迷失在数据的二元论中，无法实现真正的潜力来为业绩提供信息。数据实际上包含多个维度，这些维度是成功的关键所在。
所以，在有料品牌看来，这种情况有两个问题。首先，从一开始就把正确的见解和正确的创造性内容结合起来是很有挑战性的。相反，品牌往往在很大程度上依赖于使用越来越响亮的行动号召，试图简单地扼杀竞争对手。
第二，许多决策者无法理解创新内容和创新之间的区别，或者创新实际上是从市场营销过程中开始的。创造力与想象力有关，但创新与实施息息相关。有料品牌认为这两种方法都需要创建可测量、跟踪和量化的结果。
在你的战略发展中，你将首先定义你的品牌目标，然后你将使用准确的数据洞察力来激发创造性的想法。这一想法激发了独特概念的诞生，这些概念被扬弃，直到你到达胜利的概念，你将跟随前进。然后，您将开发您的品牌故事变体测试，最后，您将进入生产，然后性能跟踪。
创意是创新真正开始的一步。但有料品牌所观察到的是，太多的组织只是急急忙忙地朝着他们的目标迈进，而没有花时间设想实现创新和业绩所需的步骤，开发为营销方向提供动力的想法，并最终取得成功。
当然，许多人都很难从客观的数据洞察力转变为精益求精的创造性内容。
成功取决于设计
取得成功不是偶然的，它需要设计和规划。设计战略只是企业的“计划阶段”的代言人。当然，品牌从正确的起点开始是至关重要的。对深圳品牌策划而言，要做到这一点，品牌应该从开发用户故事开始映射出跨越多个接触点的用户流。这里的挑战是，如果你在没有一个坚实的设计阶段的情况下从想法跳到实现，你就失去了创造引人注目的、成功驱动的内容的能力。创新需要时间、创造性发展和正确的预算。
Forrester的首席分析师jaypattisal指出，“与其在流程结束时将创意作为既定的外观或定义的可交付产品列表，不如用创造性的问题解决方案启动项目，以帮助定义问题并在一开始就制定解决方案。”
同样的，有料品牌发现帕蒂萨尔也暗示过，大多数公司都在往错误的方向走，也就是说，把创意留给最后。最终，这只不过是一次事后的思考。在设计过程中的适当时间，没有对创意进行适当的投资，正是这种失败带来了平淡无奇的结果。
把设计过程想象成瀑布。它允许您的所有构建级联到性能。创意人员为你提供了获取创意并将其转化为线框、充实它们的手段，每一次传递都会通知下一次，并回答关键的问题：你是否仍然坚持战略，同时利用与商业目标相一致的新趋势，并将这些新趋势纳入创意资产。
利益攸关方的参与
仅仅创建正确的设计策略是不够的。你还需要确保每个参与的人都是谈话的一部分。涉众参与确保任何创造性的内容都与您的目标和KPI相一致，同时集成来自C套件的反馈，加快过程，避免不必要的瓶颈或质量问题。
创新与用户价值
创新让你的品牌更令人难忘，但重要的是你要专注于为你的最终用户提供价值。“记住”是他们的事，不是你的事。有料品牌认为，内容应该以用户为中心，而不是以品牌为中心。否则，开发流程将受到影响，最终结果将无法实现关键目标。
管理创新和权衡
真空中什么也不存在，但一切都是相连的。有料品牌发现，在开发阶段，问题、挑战和权衡都会引起他们的注意，在你花钱进行创造性生产之前，必须及早处理这些问题。这些建筑花费了时间和金钱。创新，构思，然后计划，同时测试和处理障碍在早期的过程中。
真空中什么也不存在，但一切都是相连的。有料品牌发现，在开发阶段，问题、挑战和权衡都会引起他们的注意，在你花钱进行创造性生产之前，必须及早处理这些问题。这些建筑花费了时间和金钱。创新，构思，然后计划，同时测试和处理障碍在早期的过程中。
准确的数据有助于限制画布的创作内容。它设定了界限。它定义了什么，何时，为什么，如何和谁。它还有助于围绕创造性选择的技术流动和配置提供信息，将单纯的内容转化为创新的营销抵押品。清晰的数据洞察力有助于为内容创建者提供一个精确的沙箱地图。
早期优化至关重要
不要等到所有的事情都说了，做了才会担心优化。一切建好之后，才能把它留下。相反，从一开始就与创意人员合作，确保数据洞察力被共享，并确保潜在的问题和障碍尽早出现。通过调查、宣传、直接反馈等方式测试想法。生产应该是你所有反馈的最终结果，因为这在时间和金钱上太昂贵了，以后如果事情出了问题，就不能再做了。所以，在有料品牌看来，第一次做得很好，与有创意的故事设计师合作，能够帮助你与观众沟通，达到你的品牌目标。
有料品牌观点：
创造性不可能是一种事后的思考。在营销方面，技术不能成为你的主要考虑因素。思想导致创新，这将导致制定一项总体战略，指导您从想法测试到内容创建到用户参与。决策者必须将注意力从技术转移到人性化的信息上，同时拥抱创新和创造力，以获得更大的回报。数据洞察力可以推动创新，如果你花时间对其进行准确的解读，那么数据洞察力就会成为开发正确的创造性内容的关键所在。